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杨静

来源:   作者:   发布日期:2022-07-21     浏览次数:

     

c0c07c064d2c4191bb8cf43782326494.png杨静,男,1992年1月生,河南邓州人,中共党员,博士,副教授(直聘)。

教育及工作经历:

2022.06-至今,西北农林科技大学水利与建筑工程学院,副教授(直聘)

2013.09-2021.12,中国地质大学(武汉),水利工程,工学博士(硕博连读)

2019.03-2020.11,美国佛罗里达州立大学,地球、海洋与大气科学系,访问学者、实验室助理(Laboratory Assistant)

2018.02-2018.08,美国佛罗里达州立大学,科学计算系,访问学者

2009.09-2013.06,长江大学,水文与水资源工程,工学学士

主要研究方向:

1. 区域地下水化学特征演化与成因

2. 多孔介质地下水流与溶质运移

3. 地下水数值模拟与不确定性分析

荣誉与奖项:

1. 2022年中国地质大学(武汉)优秀博士学位论文提名论文

2. 2013年长江大学优秀毕业生

科研项目:

1. 黄河流域典型区域地下水中硝酸盐的污染模拟及其影响因素研究,西北农林科技大学博士科研启动基金项目,2022.07-2025.07,20万元,主持.

2. 基于机器学习的城市地下空间开发利用关键影响因素识别及适宜性研究,自然资源部滨海城市地下空间地质安全重点实验室开放课题,2022.01-2023.12, 10万元,主持

学术论文(*通讯作者):

1. Jing Yang, Ming Ye*, Xingyuan Chen, Heng Dai, Anthony P. Walker. Process interactions can change process ranking in a coupled complex system under process model and parametric. Water Resources Research, 2022, 58, e2021WR029812. https://doi.org/10.1029/2021WR029812

2. Jing Yang, Ming Ye*, A new multi-model absolute difference-based sensitivity (MMADS) method to screen non-influential process under process model and parametric uncertainty. Journal of Hydrology, 2022, 608: 127609.  https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.127609

3. Jing Yang, Honghua Liu, Zhonghua Tang, Luk Peeters, Ming Ye*. Visualization of aqueous geochemistry data using Python and WQChartPy. Groundwater, 2022, 60(4): 555-564.  https://doi.org/10.1111/gwat.13185

4. Tian Jiao, Ming Ye*, Menggui Jin*, Jing Yang. A finite particle method (FPM) for Lagrangian simulation of conservative solute transport in heterogeneous porous media. Advances in Water Resources, 2021, 156: 104043. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2021.104043

5. Honghua Liu, Jing Yang*, Ming Ye*, Zhonghua Tang, Jie Dong, Tongju Xing. Using one-way and co-clustering methods to reveal spatio-temporal patterns and controlling factors of groundwater geochemistry. Journal of Hydrology, 2021, 603: 127085.  https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.127085

6. Honghua Liu, Jing Yang*, Ming Ye*, Zhonghua Tang, Jie Dong, Tongju Xing. Using t-distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) for cluster analysis and spatial zone delineation of groundwater geochemistry data. Journal of Hydrology, 2021, 597: 126146. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2021.126146

7. Jing Yang, Ming Ye*, Zhonghua Tang*, Tian Jiao, Xiaoyu Song, Yongzhen Pei, Honghua Liu. Using cluster analysis for understanding spatial and temporal patterns and controlling factors of groundwater geochemistry in a regional aquifer. Journal of Hydrology, 2020, 583: 124594. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.124594

8. 杨静, 肖天云, 李海波, 王全荣*.江汉平原地下水中硝酸盐的分布及影响因素.中国环境科学,2018,38(2):710-718.

9. Jing Yang, Zhonghua Tang*, Tian Jiao, Malik M. Akhtar. Combining AHP and genetic algorithms approaches to modify DRASTIC model to assess groundwater vulnerability: a case study from Jianghan Plain, China. Environmental Earth Sciences, 2017, 76(12): 426.  https://doi.org/10.1007/s12665-017-6759-6

10. 陈燕飞, 张翔*, 杨静. 基于可变模糊识别模型的水环境系统恢复力评价. 武汉大学学报(工学版), 2014, 47(3): 341-349.  

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