张智韬

　　 　　

[基本情况]

张智韬，男，汉族，博士，教授，博士生导师。1976年1月生，陕西周至人。现为智慧水利研究所副所长，智慧水利系主任，大数据与智慧水利学科方向负责人，农业水利遥感与信息化管理学科团队负责人。2000年7月武汉大学测量工程专业本科毕业，获工学学士学位；2005年7月西北农林科技大学农业水土工程专业硕士研究生毕业，获工学硕士学位；2011年6月西北农林科技大学水文学及水资源专业博士研究生毕业，获工学博士学位。

2000年10月到西北农林科技大学水利与建筑工程学院任教，2005年7月晋升为讲师，2012年1月晋升为副教授，2022年1月晋升为教授。2008年4月至2009年1月，以色列本古里安大学沙漠研究所遥感与物理系做访问学者；2012年1月至2013年1月，美国农业部农业研究与服务局南方平原农业研究所农业航空遥感中心做访问学者。

[研究方向]

（1）大数据与智慧水利；

（2）农业水利遥感与信息化管理；

（3）水文、水质信息的遥感预测预报及水资源优化配置；

（4）智慧灌溉管理系统开发及新技术研发。

[主讲课程]

先后承担了本科生的《智慧水利发展趋势与探讨》、《水利遥感原理与应用》、《水文遥感》、《遥感原理与应用》、《3S技术概论》、《工程测量》、《土木工程测量》、《数字测图原理与方法》、《测量学》等课程；以及研究生的《现代水文遥感原理与应用》、《水文遥感》等课程。

[承担课题]

1. 主持国家自然科学基金面上项目“冠层时空离散特征与视场角耦合效应对无人机遥感诊断作物水分的影响机理”（编号：52479050），2025.1-2028.12；48万。

2. 主持陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目“灌区农田作物水分信息智能监测与灌溉决策“科学家+工程师”队伍”（编号：2024QCY-KXJ-093），2024.01-2026.12；30万。

3. 主持“十四五”国家重点研发计划“黄淮地区集约化农田精准喷灌技术装备研发与集成示范”项目子课题“空天遥感农田全生育期水肥信息解析与监测系统”（编号：2023YFD1900702-01），2023.12-2027.12；63万。

4. 主持“十四五”国家重点研发计划“西北绿洲农业精量微灌水肥协同调控技术与设备 ”项目子课题“智慧灌溉水肥数字化决策系统及调控设备”（编号：2022YFD1900404），2022.07-2025.12；90万。

5. 主持国家自然科学基金面上项目“植冠表型和太阳高度角的耦合效应对低空遥感诊断作物水分的影响机理”（编号：52179044），2022.1-2025.12；58万。

6. 主持国家自然科学基金面上项目“冠层温度变化的滞后效应对低空遥感诊断作物水分的影响机理与模型”（编号：51979232），2020.1-2023.12；60万。

7. 主持陕西省自然科学基金面上项目“尺度效应和覆盖度对无人机遥感诊断冬小麦水分胁迫的影响”（编号：2019JM-066），2019.1-2020.12；8万。

8. 主持“十三五”国家重点研发计划“现代灌区用水调控技术与应用”项目子课题“作物缺水敏感性指标与无人机遥感诊断模型”（编号：2017YFC0403203），2017.7-2020.12；20万。

9. 主持“十三五”国家重点研发计划“农田节水减排控盐技术及应用”项目子课题“多尺度水盐诊断与预测技术及方法”（编号：2017YFC0403302），2017.7-2020.12；79万。

10. 主持“十三五”国家重点研发计划“地面与航空高工效施药技术及智能化装备”项目子课题“基于低空遥感的植株级变量喷药处方生成技术研究”（编号：2016YFD0200700），2016.1-2020.12；15万。

11. 主持杨凌示范区科技计划项目“滴灌苹果土壤水分机地协同监测及自控灌溉系统” （项目编号：2016NY-26），2016.1-2017.12；

12. 主持西北农林科技大学基本科研业务费专项资金项目“基于无人机多光谱遥感的土壤水分监测模型”（编号：2452016072）项目，2016.1-2016.12；

13. 主持中国博士后基金面上项目“基于无人机遥感的土壤水分信息定量诊断模型研究”（项目编号：2015M570855），2015.6-2017.6；

14. 主持水科院流域水循环模拟与调控国家重点实验室课题“坡面土壤理化性质分析及侵蚀过程动态监测” (编号：WR0112B012015D1501)，2015.1-2016.12；

15. 主持水利部公益性行业科研专项经费 “西北渠井双灌区渠井配置标准与调控技术研究” 项目子课题“种植结构变化下渠井双灌区灌溉需水量的演变趋势”（编号：201301016），2013.1-2015.12；

16. 主持武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室开放研究基金项目“基于3S技术的灌区种植结构优化研究”（编号：2012B095）项目，2013.1-2014.12；

17. 主持“十二五”国家科技支撑计划 “微灌工程系统集成与配套设备开发”项目子课题“涌泉根灌土壤湿润体运移模型及设计参数研究”(编号：2011BAD29B02)，2012.1-2015.12；

18. 主持中央高校基本科研业务费专项资金资助项目“基于灌区水热资源的和谐型种植结构优化研究”（编号：QN2011132）项目，2011.10-2014.10；

19. 主持西北农林科技大学博士启动基金“基于3S技术的节水型灌区种植结构优化研究”（2011）项目，2011.9-2013.12；

20. 主持陕西省科技支撑项目“陕西省第二次土地调查研究”项目子课题（项目编号：SXVB0805-108），2008.1-2010.12；

21. 主持“十一五”国家科技支撑项目“现代节水农业技术与产品、地下滴灌技术与产品”项目子课题(项目编号：2006AA10021301)，2006.1-2010.12；

22. 主持“十五”国家科技支撑项目“数字化渠系平台建设与精准灌溉管理决策应用”项目子课题（项目编号：2003AA209040），2003.10-2005.12；

23. 主要参与杨凌示范区科技计划重点项目“基于卫星遥感的关中西部地区经济果园种植提取及长势监测研究”，2021.01-2022.12。

24. 主要参与中央高校基本科研业务费前沿与交叉科学研究项目“基于深度学习的无人机遥感定量诊断作物水分研究”（编号：2452019180）项目，2019.1-2021.12；

25. 主要参与杨凌示范区科技计划项目“太阳高度角对无人机遥感诊断作物水分胁迫的影响研究” （项目编号：2018GY-03），2018.7-2020.6；

26. 主要参与新疆自治区科技支疆项目“滴灌棉花需水信息机地协同监测技术与系统应用”（项目编号2016E02105），2016. 1.1-2018.12.31;

27. 主要参与国家自然科学基金青年项目“基于系统仿真模拟的生态型灌区量化评价研究”. (项目编号：51409222)：2015.1-2017.12；

28. 主要参与国家国际科技合作专项资助“提高旱区作物水分利用效率的关键技术研究与应用”（项目编号：2014DFG72150 ），2014. 4.1-2017.3.31;

29. 主要参与“十二五”国家科技支撑计划“旱区多遥感平台农田信息精准获取技术集成与服务”（项目编号：2012BAH29B04-02）2012.1-2014.12；

30. 主要参与国家自然科学基金青年项目“GCM统计降尺度中气象变量空间相关性的重建”. (项目编号：41101022)：2012.01-2014.12；

31. 主要参与国家“十一五”科技支撑计划“大型灌区节水改造工程关键支撑技术研究”(项目编号：2006BAD11B05)，2006.1-2010.12；

[主要论著]

[1] Qian Long, Wu Lifeng, Zhang Zhitao*, Fan Junliang, Yu Xingjiao, Liu Xiaogang, Yang Qiliang, Cui Yaokui. A gap filling method for daily evapotranspiration of global flux data sets based on deep learning[J]. Journal of Hydrology, 2024, 641, 131787. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.131787. (SCI, JCR=Q1, 中科院一区, IF=6.4)

[2] 巴亚岚, 张智韬*, 谢坪良, 樊帅龙, 杜瑞麒, 郭菲, 钱龙, 白旭乾, 贺玉洁, 樊少帅. 集成Sentinel-1/2和环境变量的新疆农田土壤含盐量反演[J]. 农业工程学报, 2024, 40(16): 171-179. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202401070. (EI)

[3] Qian Long, Yu Xingjiao, Wu Lifeng*, Zhang Zhitao*, Fan Shuailong, Du Ruiqi, Liu Xiaogang, Yang Qiliang, Qiu Rangjian, Cui Yaokui, Huang Guomin, Wang Yicheng. Improving high uncertainty of evapotranspiration products under extreme climatic conditions based on deep learning and ERA5 reanalysis data[J]. Journal of Hydrology, 2024, 641,131755. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol. 2024.131755. (SCI, JCR=Q1, 中科院一区, IF=6.4)

[4] Wang Yujin, Lu, Yule, Yang Ning, Wang Jiankun, Huang Zugui, Chen Junying, Zhang Zhitao*. Influence of Time-Lag Effects between Winter-Wheat Canopy Temperature and Atmospheric Temperature on the Accuracy of CWSI Inversion of Photosynthetic Parameters[J]. Plants, 2024, 13(12), 1702. https://doi.org/10.3390/plants13121702. (SCI, JCR=Q2, 中科院二区, IF=4.0)

[5] 谢坪良, 张智韬*, 巴亚岚, 董宁, 左西宇, 杨宁, 陈俊英, 程智楷, 张蓓, 杨晓飞. 基于无人机图像纹理和表型参数的夏玉米水分胁迫诊断[J]. 农业工程学报, 2024, 40(10): 136-146. https://doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.202311031. (EI)

[6] Xie Pingliang, Zhang Yuxin, Yang Xiaofei, Ba Yalan, Zhang Zhitao*, Yang Ning, Huang Jialiang, Chen Zhikai, Chen Junying. Complement time-series UAV spectral data based on Ambrals kernel-driven model to monitor soil moisture content[J]. International Journal of Remote Sensing, 2024，45, 13. https://doi.org/10.1080/01431161.2024.2318754. (SCI, JCR=Q2, 中科院三区, IF=2.93)

[7] Yang Ning; Zhang Zhitao*; Ding Binbin; Wang Tianyang; Zhang Junrui; Liu Chang; Zhang Qiuyu; Zuo Xiyu; Chen Junying; Cui Ningbo; Shi Liangsheng; Zhao Xiao; Evaluation of winter-wheat water stress with uav-based multispectral data and ensemble learning method[J]. Plant and Soil, 2024, 497(1-2): 647-668. Doi: 10.1007/s11104-023-06422-8. (SCI, JCR=Q1, 中科院二区, IF=4.9)

[8] Zhang Qiuyu; Yang Xizhen; Liu Chang; Yang Ning; Yu Guangduo; Zhang Zhitao*; Chen Yinwen; Yao Yifei; Hu Xiaotao; Monitoring soil moisture in winter wheat with crop water stress index based on canopy-air temperature time lag effect[J]. International Journal of Biometeorology, 2024, 68(4): 647-659. Doi: 10.1007/s00484-023-02612-2. (SCI, JCR=Q2，中科院三区，IF=3.2)

[9] 张智韬,贺玉洁,殷皓原,等.基于Sentinel-1/2改进极化指数和纹理特征的土壤含盐量反演模型[J].农业机械学报,2024,55(01):175-185. (EI)

[10] 张智韬*, 陈策, 贾江栋, 殷皓原, 姚一飞, 黄小鱼. 基于EnKF和PF的沙壕渠灌域土壤含盐量监测模型研究. 农业机械学报, 2023 ,54 (06). (EI)

[11] 贺玉洁, 张智韬*, 巴亚岚, 等. 基于Sentinel-2卫星数据的灌区农田土壤水盐协同反演[J]. 农业工程学报, 2023,39(19):111-121. (EI)

[12] 张智韬, 刘畅, 张秋雨, 等. 光照与阴影对无人机热红外遥感监测土壤含水率的影响[J]. 农业工程学报, 2023,39(23):164-173. (EI)

[13] 张智韬, 张秋雨, 杨宁, 等. 冬小麦冠层温度对大气温度的时滞效应与影响因素研究[J]. 农业机械学报, 2023,54(11):359-368. (EI)

[14] Ning Yang, Zhitao Zhang*, Junrui Zhang, Yuhong Guo, Xizhen Yang, Guangduo Yu, Xuqian Bai, Junying Chen, Yinwen Chen, Liangsheng Shi, Xianwen Li. Improving estimation of maize leaf area index by combining of UAV-based multispectral and thermal infrared data The potential of new texture index[J]. Computers and Electronics in Agriculture. 214 (2023) 108294. 0168-1699/4, October 2023. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108294.  (SCI, JCR=Q1，中科院一区，IF=8.3)

[15] Long Qian, Zhitao Zhang*, Lifeng Wu* , Shaoshuai Fan, Xingjiao Yu , Xiaogang Liu, Yalan Ba, Haijiao Ma , Yicheng Wang. High uncertainty of evapotranspiration products under extreme climatic conditions[J]. Journal of Hydrology. 626 (2023) 130332，0022-1694/17, October 2023. https://doi.org/ 10.1016/j.jhydrol.2023.130332. (SCI, JCR=Q1，中科院一区，IF=6.4)

[16] Yujie He, Zhitao Zhang*, Ru Xiang, Binbin Ding, Ruiqi Du, Haoyuan Yin, Yinwen Chen, Yalan Ba. Monitoring salinity in bare soil based on Sentinel-1/2 image fusion and machine learning[J].Infrared Physics and Technology. 131(2023)104656. 1350-4495/17 March 2023. https://doi.org/10.1016/ j.infrared. 2023. 104656.  (SCI, JCR=Q1，中科院二区，IF=3.3)

[17] 刘奇，张智韬，刘畅，等. 基于无人机遥感的夏玉米水分胁迫指数改进方法[J]. 农业工程学报，2023，39(2)：68-77. doi：10.11975/j.issn.1002-6819.202210136.

[18] 张智韬, 陈钦达, 黄小鱼, 宋志双, 张珺锐,台翔.基于加权算法的空-天遥感升尺度土壤含盐量监测模型[J].农业机械学报, 2022,53(9):226-238,251. Doi:10.6041/j.issn.1000-1298. 2022.09.023.(EI).

[19] 张智韬，台翔，杨宁，张珺锐，黄小鱼，陈钦达.不同植被覆盖度下无人机多光谱遥感土壤含盐量反演[J].农业机械学报, 2022,53(8):220-230. Doi:10.6041/j.issn.1000-1298. 2022.08.023.(EI).

[20] 张智韬，黄小鱼、陈钦达，张珺锐，台翔，韩佳.基于遥感数据同化的土壤含盐量估算方法[J].农业机械学报, 2022,53(7):197-207. Doi：10.6041/j.issn.1000-1298. 2022.07.020.(EI).

[21] 张智韬，吴天奎，于广多，白旭乾，张誉馨，黄嘉亮.夏玉米冠层温度变化的时滞效应及其对土壤水分监测的影响[J]. 农业工程学报，2022，38(1)：117-124. doi：10.11975/j.issn.1002-6819. 2022. 01.013 http://www.tcsae.org.(EI).

[22] 张智韬, 于广多, 吴天奎, 张誉馨, 白旭乾, 杨帅, 周永财.基于无人机遥感影像的玉米冠层温度提取及作物水分胁迫监测[J].农业工程学报，2021，37(23)：82-89. doi：10.11975/ j.issn. 1002-6819. 2021.23.010.(EI).

[23] Ning Yang, Shuai Yang, Wenxuan Cui, Zhitao Zhang*, Junrui Zhang, Junying Chen, Yu Ma, Congcong Lao, Zhishuang Song, Yinwen Chen. Effect of spring irrigation on soil salinity monitoring with UAV-borne multispectral sensor[J].International Journal of Remote Sensing. 2021,42（23）：8952–8978, DOI: 10.1080/01431161.2021.1978579. (SCI, JCR=Q2，中科院三区，IF=3.6)

[24] Yongcai Zhou , Congcong Lao, Yalong Yang, Zhitao Zhang*, Haiying Chen , Yinwen Chen , Junying Chen, Jifeng Ning, Ning Yang, Diagnosis of winter-wheat water stress based on UAV-borne multispectral image texture and vegetation indices[J].Agricultural Water Management. 2021，256. 107076. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.107076. (SCI, JCR=Q1，中科院一区，IF=7.6)

[25] 张智韬，周永财，杨帅，谭丞轩，劳聪聪，许崇豪.剔除土壤背景的冬小麦根域土壤含水率遥感反演方法[J].农业机械学报, 2021,52(4):197-207. Doi:10.6041/j.issn.1000-1298. 2021.04.021.(EI).

[26] Congcong Lao, Junying Chen, Zhitao Zhang*, Yinwen Chen, Yu Ma, Haorui Chen, Xiaobo Gu, Jifeng Ning, Jiming Jin, Xianwen Li. Predicting the contents of soil salt and major water-soluble ions with fractional-order derivative spectral indices and variable selection[J]. Computers and Electronics in Agriculture. 2021, (182):0168-1699. https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.106031 (SCI, JCR=Q1，中科院一区，IF=6.7)

[27] Yinwen Chen,Yuanlin Qiu, Zhitao Zhang*, Junrui Zhang, Ce Chen, Jia Han and Dan Liu. Estimating salt content of vegetated soil at different depths with Sentinel-2 data [J]. Peer J，2020. 8:e10585 https://doi.org/10.7717/peerj.10585. (SCI, JCR=Q2，中科院三区，IF=3.5)

[28] Yu Ma, Yinwen Chen, Lifeng Zhang, Zhitao Zhang*, Jiarui Wang, Weihua Yu, Zheng Xing,Yaohua Hu, Zhijie Liu.3D reconstruction of plants and a single building from UAV images[J]. Int J Precis Agric Aviat, 2020; 3(4): 21–34.

[29] Zhishuang Song#, Zhitao Zhang#, Shuqin Yang*, Dianyuan Ding, Jifeng Ning. Identifying Sunflower Lodging Based on Image Fusion and Deep Semantic Segmentation with UAV Remote Sensing Imaging [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2020, 179:105812 . (SCI, JCR=Q1，中科院一区，IF=6.7).

[30] 杨宁,崔文轩,张智韬*,张珺锐,陈俊英,杜瑞麒,劳聪聪，周永财.无人机多光谱遥感反演不同深度土壤盐分[J].农业工程学报,2020,36(22):13-21. Doi:10.11975/j.issn.1002-6819. 2020.22.002.(EI).

[31] 张智韬,杜瑞麒,杨帅,杨宁,魏广飞,姚志华,邱元霖.水盐交互作用对河套灌区土壤光谱特征的影响[J].农业工程学报,2020,36(18):153-164.doi:10.11975/j. issn. 1002-6819. 2020.18.019.(EI).

[32] 张智韬,杜瑜燕,劳聪聪,杨宁,周永财,杨亚龙.基于雷达遥感的不同深度土壤含盐量反演模型[J].农业机械学报，2020,51(10):142-151.(EI).

[33] Congcong Lao, Zhitao Zhang*, Junying Chen, Haorui Chen, Zhihua Yao, Zheng Xing, Xiang Tai, Jifeng Ning, Yinwen Chen. Determination of in-situ salinized soil moisture content from visible-near infrared (VIS–NIR) spectroscopy by fractional order derivative and spectral variable selection algorithms[J]. Int J Precis Agric Aviat, 2020; 3(3): 21–34.

[34] Junrui Zhang, Zhitao Zhang*, Junying Chen, Haiying Chen, Jiming Jin, Jia Han, Xintao Wang, Zhishuang Song, Guangfe Wei. Estimating soil salinity with different fractional vegetation cover using remote sensing[J]. Land Degrad Dev. 2020,1–16. https://doi.org/ 10.1002/ldr.3737.(SCI, JCR=Q1，中科院一区，IF=7.94)

[35] Guangfei Wei, Yu Li, Zhitao Zhang*, Yinwen Chen, Junying Chen, Zhihua Yao, Congcong Lao, Huifang Chen. Estimation of soil salt content by combining UAV-borne multispectral sensor and machine learning algorithms[J]. PeerJ, 2020, 8:e9087 DOI 10.7717/peerj.9087. (SCI, JCR=Q2，中科院三区，IF=2.14)

[36] 谭丞轩，张智韬*，许崇豪，马宇，姚志华，魏广飞，李宇. 基于无人机多光谱遥感的大田玉米根域土壤含水率反演模型[J]. 农业工程学报，2020，36(10)：63-74.(EI).

[37] 张智韬, 许崇豪, 谭丞轩, 李宇, 宁纪锋. 基于无人机热红外遥感的玉米地土壤含水率诊断方法[J].农业机械学报, 2020,51(3):180-190. (EI).

[38] 张智韬, 劳聪聪, 王海峰, ARNON Karnieli, 陈俊英,李宇.基于FOD和SVMDA-RF的荒漠土壤有机质含量高光谱预测[J].农业机械学报,2020,51(1):156-166. (EI).

[39] 张智韬,魏广飞,姚志华,谭丞轩,王新涛,韩佳.基于无人机多光谱遥感的土壤含盐量反演模型研究[J].农业机械学报,2019,50(12):151-160. (EI).

[40] 张智韬,韩佳,王新涛,陈皓锐,魏广飞,姚志华.基于全子集-分位数回归的土壤含盐量反演研究[J].农业机械学报,2019,50(10):142-152. (EI).

[41] 张智韬,许崇豪,谭丞轩,边江,韩文霆.覆盖度对无人机热红外遥感反演玉米土壤含水率的影响[J].农业机械学报,2019,50(8):216-228. (EI)

[42] 张智韬,谭丞轩,许崇豪,陈硕博,韩文霆,李宇.基于无人机多光谱遥感的玉米根域土壤含水率研究[J].农业机械学报,2019,50(7):246-257. (EI)

[43] Jiang Bian , Zhitao Zhang*, Junying Chen, Haiying Chen , Chenfeng Cui , Xianwen Li , Shuobo Chen and Qiuping Fu. Simplified Evaluation of Cotton Water Stress Using High Resolution Unmanned Aerial Vehicle Thermal Imagery[J]. Remote Sensing. 2019, 11, 267. doi:10.3390/rs 11030267. (SCI，JCR=Q1，中科院二区，IF=4.12)

[44] Haifeng Wang, Yinwen Chen, Zhitao Zhang*, Haorui Chen,Xianwen Li, Mingxiu Wang and Hongyang Chai. Quantitatively estimating main soil water-soluble salt ions content based on Visible-near infrared wavelength selected using GC, SR and VIP[J]. PeerJ, 2019, 7:e6310. DOI 10.7717/peerj.6310. (SCI, JCR=Q2，中科院三区，IF=2.14)

[45] 张智韬, 边江, 韩文霆, 付秋萍, 陈硕博, 崔婷. 剔除土壤背景的棉花水分胁迫无人机热红外遥感诊断[J].农业机械学报，2018,49(10):250-260. (EI)

[46] 张智韬,边江,韩文霆,付秋萍,陈硕博,崔婷. 无人机热红外图像计算冠层温度特征数诊断棉花水分胁迫[J]. 农业工程学报，2018,34(15):77-85. (EI).

[47] 王海峰,张智韬*,Arnon Karnieli,陈俊英,韩文霆.基于灰度关联-岭回归的荒漠土壤有机质含量高光谱估算[J].农业工程学报，2018,34(14): 124-131. (EI).

[48] 张智韬,王海峰,韩文霆,边江,陈硕博,崔婷.基于无人机多光谱遥感的土壤含水量反演研究[J].农业机械学报. 2018,49(2):218-226. (EI)

[49] 张智韬,王海峰,Arnon Karnieli, 韩文霆.基于岭回归的土壤含水率高光谱反演研究[J].农业机械学报.2018,49(5):240-248，. (EI)

[50] 张智韬,粟晓玲*,党永仁,向友珍,崔晨风,田智.泾惠渠灌区作物种植结构变化对灌溉需水量的影响[J].农业机械学报. 2016,47(10):122-130. (EI)

[51] Zhitao Zhang,Yubin Lan*, Pute Wu, Wenting Han. Optimum Monitoring Time for the Normalized Difference Vegetation Index of Crops [J].Transactions of the ASABE，2015,58(3):641-647. (SCI， JCR=Q3，中科院四区)

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[53] Zhang Zhitao, Lan Yubin*, Wu Pute, Han Wenting，Model of soybean NDVI change based on time series[J]. International Journal of Agricultural and Biological Engineering, 2014,7(5)：64-70. (SCI，JCR=Q2，中科院二区)

[54] Zhang Chunjuan, Zhang Zhitao*, Chen Junying, Lan Yubin，ASABE Annual International Meeting，1-5，Multi-objective Optimization of Crop Planting Structure in Irrigation Area Based on Remote Sensing Technology，ASABE Annual International Meeting，118-125，US，Dallas，2012.7.29-8.3(EI)

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[56] 张智韬,刘俊民,汪志农,陈俊英. 基于遥感和蚁群算法的多目标种植结构优化[J].排灌机械工程学报，2011,29(2):149-154. (EI)

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[58] 张智韬,李援农,杨江涛,常庆瑞.土壤含水量遥感监测模型及精度分析[J].农业工程学报，2008 24(8):152-155. (EI)

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[60] 冯文哲,王新涛,韩佳,赵亿祥,梁磊,李定乾,唐新新,张智韬*.基于卫星和无人机遥感数据尺度转换的土壤盐渍化监测研究[J].节水灌溉,2020(11):87-93+104.

[61] 杜瑞麒, 张智韬*,巨娟丽,劳聪聪,*****, 崔晨风. 基于波文比和降水的综合干旱指数的构建及应用[J].节水灌溉,2020(08):63-71.

[62] 张智韬,杨江涛,李援农,崔晨风.慕课和微课背景下的遥感课程翻转课堂教学模式改革[J].教育教学论坛2019 ,44(10) :110-113.

[63] 杨珺博,王斌,黄嘉亮,张智韬*,周永财,姜文焕.无人机多光谱遥感监测冬小麦拔节期根域土壤含水率[J].节水灌溉. 2019,(10):6-10.

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[65] 邱元霖,陈策,韩佳,王新涛,魏世玉,张智韬*.植被覆盖条件下的解放闸灌域土壤盐分卫星遥感估算模型[J].节水灌溉. 2019,(10):108-112.

[66] 尚晓英,张智韬*,边江,林历星,李乐,洪苑琪.基于无人机热红外的水分胁迫指数与土壤含水率关系研究[J].节水灌溉. 2019,(4):16-21.

[67] 崔婷,张智韬*,崔晨风,边江,陈硕博,王海峰. 冬小麦归一化植被指数日变化规律及拟合模型研究[J].节水灌溉. 2018,(12):97-103.

[68] 王海峰,张智韬*,付秋萍,陈硕博,边江,崔婷.低空无人机多光谱遥感数据的土壤含水率反演[J].节水灌溉. 2018,(1):90-94.

[69] 边江,张智韬*,韩文霆,付秋萍.基于C#和ArcEngine技术的灌区需水量计算系统[J].节水灌溉. 2017,(7):119-122.

[70] 张智韬,兰玉彬,吴普特,韩文霆.影响大豆花荚期NDVI变化的气象因素分析[J].灌溉排水学报，2014,33(6)：85-87.

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[72] 张智韬,刘俊民,王斌,陈俊英,杨正丽. 基于3S技术的水资源优化配置研究[J]. 武汉大学学报（工程科学版）,2011，(1):56-61.

[73] 张智韬,李援农,陈俊英,刘俊民.基于3S技术和蚁群算法的灌区渠系优化配水[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版)，2010,38(7):221-226.

[74] 张智韬,汪志农,陈俊英,刘俊民,李援农. 基于RS和GIS的灌区增产净效益最大配水模型[J]. 灌溉排水学报,2010,29(5):126-130.

[75] 张智韬,陈俊英,刘俊民,李援农. TM6对遥感主成分分析监测土壤含水率的影响[J].节水灌溉，2010,(4):16-19.

[76] Zhang Zhitao, Kang Yinhong, LI Yuannong*, LIU Junmin. Impacts of TM6 data on soil moisture monitoring by remote sensing，Proceeding of the International Yellow River Forum on Ecological Civilization and River Ethics.NO: 4,220-225,Zhengzhou,2009,10.20-23.

[77] 张智韬,李援农,黄兆明,杨江涛. 全站仪三角高程测量方法及精度分析[J].西北农林科技大学学报(自然科学版)，2008,(9):229-234.

[78] 张智韬,李援农,常庆瑞.TM6监测宝鸡峡灌区土壤水分研究[J].节水灌溉. 2006,(3):38-40.

[79] 张智韬,李援农,陈俊英,刘昕.关中西部灌区冬小麦遥感估产初探[J].干旱地区农业研究. 2005, 23(3):187-190.

[80] 张智韬,李援农,邓国庆,李健利.TM图像土地利用分类提取应用研究[J].测绘标准化. 2005,(3):6-9.

[81] 张智韬,陈俊英,李援农.RS技术在灌区管理决策方面的应用[J].节水灌溉，2004,(1):19-21.

[82] 张智韬，劳聪聪，王海峰.“一种土壤盐渍化程度的高光谱遥感判断方法”国家发明专利，专利号：ZL201910071917.3.专利权人：西北农林科技大学，申报日期2019.01.25.，授权日2022.09.30，证书号第5486345号。

[83] 常城,张智韬,刘志杰,夏月,田浩甫,王艺涵.“一种无人机果树喷药装置”实用新型专利，专利号：ZL201820708570.X，(开发完成日期2018.05.14，授权日期2019.02.15).

[84] 常城,张智韬.“一种基于无人机平台的水资源监测取样装置”实用新型专利，专利号：ZL201721782341.4，(开发完成日期2017.12.19，授权日期2018.06.29).

[85] 宁纪锋，崔继广，张智韬. “无人机热红外遥感影像拼接” 软件著作权，登记号：2021SR0252245，2021.02.19，(开发完成日期2020.12.12)。

[86] 张智韬,粟晓玲,韩文霆,崔晨风. “基于卫星遥感的作物灌溉需水量计算系统” 软件著作权，登记号：2015SR186517，2015.09.24，(开发完成日期2015.07.10)。

[87] 张智韬,粟晓玲,韩文霆,崔晨风. “基于影像的土壤含水率估算系统” 软件著作权，登记号：2015SR185084，2015.09.23，(开发完成日期2015.07.15)。

[88] 张智韬,张宏鸣,韩文霆,崔晨风.“多光谱小麦水肥诊断系统”软件著作权，登记号：2014SR211945，2014.12.26，(开发完成日期2014.05.26)。

[89] 张智韬,吴普特,粟晓玲,韩文霆,崔晨风.“灌区灌溉需水量计算系统”软件著作权，登记号：2014SR150521，2014.10.11，(开发完成日期2013.09.01)。

[90] 张智韬,刘俊民,王明新. “基于遥感技术的灌区需水量预报系统”软件著作权，登记号：2011SR095125，2010.7

[91] 参编《测量学》，3万字，中国农业出版社，ISSN:978-7-109-29791-3.北京，2022.

[92] 主编《水利信息技术》， 20万字，中国水利水电出版社，北京，2020.

[93] 参编《节水灌溉新技术》，3万字，中国农业出版社，北京，2007.

[荣誉或获奖]

[1].2011年和2010年分别获校级青年教师讲课比赛二等奖和三等奖；2007-2011年分别获院级青年教师讲课比赛一等奖一次、二等奖一次、三等奖两次。

[2].获得2019年校级优秀教师，获得2018、2011、2009年院级优秀教师。

[3].获得2019年校级思想政治教育先进个人称号。

[4].分别获得2020年、2018年、2008年、2007年陕西省水力发电工程学会青年优秀学术论文奖一等奖2项、二等1项、三等奖3项。

[5].获得2018-2020年度《农业机械学报》优秀审稿专家奖，分别获得《农业机械学报》2018年度和2019年度优秀论文奖三等奖各1项。

[6].获得2022年度《农业工程学报》优秀审稿人荣誉称号。

[7].分别获得2021年和2020年校级优秀专业学位硕士学位毕业论文指导教师奖。

[8].有2篇论文入选2023年度“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文”。

[9].获奖者：张智韬，项目名称：灌区干旱信息深度挖掘及输配水智能调控关键技术与应用，奖励等级：二等奖，获奖单位：西北农林科技大学，奖项名称：农业节水科技奖，证书编号：NYJS2022-2023-E08-W04，设奖机构：中国农业节水和农村供水技术协会，获奖时间：2023年10月23日。

[10].获奖者：张智韬，项目名称：多尺度水盐诊断与预测技术及方法，奖励等级：二等奖，获奖单位：西北农林科技大学，奖项名称：农业节水科技奖，证书编号：NYJS2022-2023-E05-W04，设奖机构：中国农业节水和农村供水技术协会，获奖时间：2023年10月23日。

[研究生招生方向]

学术型博士：水利工程

学术型硕士：水利工程

专业硕士：土木水利

欢迎智慧水利、水文与水资源工程、水利水电工程、农业水利工程、计算机科学与技术和遥感科学与技术等相关专业本科生或研究生报考。

[研究生培养]：

现正在指导15名硕士研究生和3名博士研究生攻读硕博士学位，指导毕业30余名硕士研究生获得学术型和专业型硕士学位；指导的研究生先后获得国家奖学金、校长奖学金、学术会议优秀报告、优秀研究生、优秀毕业生、校级优秀硕士学位毕业论文等荣誉称号。

[社会兼职]：

现为《Remote Sensing of Environment》、《Science of the Total Environment》、《Agricultural Water Management》、《Catena》、《Remote sensing》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《遥感学报》、《农业工程学报》、《农业机械学报》等国内外学术期刊编委或审稿人。国家自然科学基金面上、地区、青年项目评审专家。教育部学位中心研究生学位论文通讯评审专家。中国农业水土工程学会委员。

[联系方式]

通讯地址：陕西省杨凌示范区西农路22号，西北农林科技大学水利与建筑工程学院    办 公 室：水利与建筑工程学院B412室

邮编：712100    Email：zhitaozhang@126.com