英国布鲁内尔大学范玉瑞副教授和郑州大学于磊教授在我院作学术报告
来源： 作者：李毅 牛犇 发布日期：2026-06-02 浏览次数：
2026年6月1日上午，应我院李毅教授、范军亮教授、胡笑涛教授和孙世坤教授邀请，英国布鲁内尔大学范玉瑞（Yurui Fan）副教授和郑州大学水利与交通学院于磊教授先后在水利与建筑工程学院一楼报告厅作学术报告。
范玉瑞副教授作了题为“Uncertainty Quantification and Partition for Hydrological Predictions”的学术报告，围绕水文预测中的不确定性量化、划分与归因进行了系统阐述。他从输入数据、模型结构、状态变量和观测误差等多源不确定性出发，介绍了数据同化方法在参数校准、状态估计和概率预测中的作用，并重点阐述了粒子 Copula Metropolis-Hastings（PCMH）方法、迭代因子数据同化（IFDA）系统和 SURF-Cal 框架等研究进展。相关研究为提升水文预测可靠性、解析不确定性传播与贡献机制、支撑水资源风险管理提供了新的方法参考。
于磊教授作了题为“多尺度水-能源-粮食关联分析及协同优化”的学术报告，围绕水-能源-粮食系统关联研究的前沿问题，从研究背景、主要进展和未来设想三个方面进行了系统介绍。他指出，水-能源-粮食系统关联研究是支撑联合国可持续发展目标和“双碳”目标实现的重要途径，并结合典型灌区、全国灌区和黄河流域等案例，展示了水-能-碳关联识别、多目标优化配置、粮-水-碳协同优化以及水-能-粮-碳系统动态演变与级联模拟等研究进展。同时，他介绍了AI智能体、图神经网络以及数据驱动模型与物理机制模型融合等技术在复杂水网系统配置调度和协同优化中的应用前景。
报告结束后，与会师生围绕水文预测不确定性分析、数据同化方法、代理模型应用、灌区多源供水协同、水-能源-粮食系统多目标权衡以及AI智能体在水资源优化配置中的应用等问题与两位专家进行了深入交流，现场讨论气氛热烈。此次系列报告拓展了师生对水文预测不确定性量化、水-能源-粮食系统耦合机制及智能化管理路径的认识，对相关领域科研工作具有积极启发意义。
